1.一种仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入经灰度处理的待检测图像；

B、预设多个方向参数的Gabor滤波器组，对待检测图像中的各像素点分别按照各个方向参数进行Gabor能量计算，获得各像素点的各个方向的Gabor能量值；

C、每个像素点取各个方向Gabor能量值中的最大值，组成待检测图像的最大值图，且将各像素点Gabor能量值最大值对应的方向作为该像素点的最优方向；

D、采用二维高斯差分函数建立初始DoG模板，所述初始DoG模板为圆形，并包含圆形的中心区，所述中心区内各像素点值均为零值；

E、在初始DoG模板上以中心区为基点向四周辐射，预设与各Gabor滤波方向参数相对应的方向划分，每个方向预设一个圆形的待置零区域且圆心位于该方向划分上，各待置零区域在初始DoG模板的中心区以外，且各待置零区域距离初始DoG模板的中心的距离相同，依次对各待置零区域内的全部像素点值进行置零，每次置零生成一个变换DoG模板，且每次置零均以初始DoG模板为基础；

F、用各个变换DoG模板对最大值图分别进行滤波，得到变换滤波结果值；

G、选取各像素点的变换滤波结果值中的最大值，作为该像素点的抑制最大值，生成抑制最大值图，对抑制最大值图进行修正，得到修正抑制最大值图；

H、将最大值图中各像素点的Gabor能量值减去修正抑制最大值图中对应的像素点的滤波结果值，作为该像素点的轮廓值；

I、对上述轮廓值使用非极大值抑制和双阈值处理，得到最终轮廓图。

2.如权利要求1所述的仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于：所述的步骤F中，变换滤波结果值是包含了变换DoG模板对最大值图分别进行滤波的不同结果。

3.如权利要求1所述的仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于：所述步骤B中Gabor滤波器组的二维Gabor函数表达式如下：其中 γ为一个表示椭圆形感受野长短轴比例的

常数，参数λ为波长，σ为DoG模板中心区的带宽，1/λ为余弦函数的空间频率，σ/λ为空间频率的带宽， 是相角参数，θ为Gabor滤波的方向参数；

Gabor能量图计算模型如下：

其中

I为待检测图像，*为卷积运算符。

4.如权利要求4所述的仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于：所述步骤C中Gabor能量值中的最大值由式(4)得到：所述各像素点的最优方向由式(5)-(7)得到：φI(x,y)＝θk (5)；

I

其中φ为最优方向，k为各个方向参数的编号，Nθ为方向参数的个数。

5.如权利要求1所述的仿生物平滑跟踪眼动信息处理机制的目标轮廓检测方法，其特征在于：所述步骤D中初始DoG模板对应的表达式如下：DoG模板对应的距离权重模板表达式如下：

1

其中 ||·||1为一阶(L )范数。

6.如权利要求1所述的轮廓检测方法，其特征在于：所述步骤E中待置零区域对应的数学模型如下：待置零区域用集合表示为{x,y|x2+(y-d)2≤R2} (11)；

x＝d*cosα,y＝d*sinα (12)；

其中d是离中心区的距离，R是待置零区域的半径，α为偏移角度。

7.如权利要求1所述的轮廓检测方法，其特征在于：所述步骤B中的多个方向参数的Gabor滤波器组，其不同方向的滤波器个数为8-12个，在360度内等弧度分布。

8.如权利要求1所述的轮廓检测方法，其特征在于：所述步骤G中的修正是指对抑制最大值图中各像素点的值乘上预设的参数。

9.如权利要求1所述的轮廓检测方法，其特征在于：所述待置零区域的半径为4-6。