1.一种活体虹膜检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取多张虹膜照片；

确定所述多张虹膜照片中的每张虹膜照片中的瞳孔中心的位置；

根据所述每张虹膜照片的所述瞳孔中心的位置，计算所述每张虹膜照片中的瞳孔中心到预设的眼眶参考点的距离；

根据所述每张虹膜照片中的瞳孔中心到所述预设的眼眶参考点的距离，计算所述多张照片中的每两张虹膜照片中的瞳孔中心到所述预设的眼眶参考点的距离差值；

根据所述多张照片中的每两张虹膜照片中的瞳孔中心到所述预设的眼眶参考点的距离差值，确定所述瞳孔中心的位移最大值；

根据所述瞳孔中心的位移最大值，确定虹膜检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述瞳孔中心的位移最大值，确定虹膜检测结果包括：当所述瞳孔中心的位移最大值大于预设阈值时，确定所述虹膜照片为活体虹膜照片。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述瞳孔中心的位移最大值，确定虹膜检测结果之后，还包括：从所述多张虹膜照片中提取出虹膜纹理特征；

将所述虹膜纹理特征与预设的虹膜模板信息进行对比；

根据所述虹膜纹理特征与所述预设的虹膜模板信息的对比结果，识别用户的身份。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述虹膜纹理特征与所述预设的虹膜模板信息的对比结果，识别所述用户的身份包括：当所述虹膜纹理特征与所述预设的虹膜模板信息相同时，识别得到所述用户的身份为目标使用用户。

5.一种活体虹膜检测终端，其特征在于，所述终端包括：照片获取模块，用于获取多张虹膜照片；

位置确定模块，用于确定所述多张虹膜照片中的每张虹膜照片中的瞳孔中心的位置；

位移计算模块，用于根据所述每张虹膜照片的所述瞳孔中心的位置，计算所述每张虹膜照片中的瞳孔中心到预设的眼眶参考点的距离；根据所述每张虹膜照片中的瞳孔中心到所述预设的眼眶参考点的距离，计算所述多张照片中的每两张虹膜照片中的瞳孔中心到所述预设的眼眶参考点的距离差值；根据所述多张照片中的每两张虹膜照片中的瞳孔中心到所述预设的眼眶参考点的距离差值，确定所述瞳孔中心的位移最大值；

结果确定模块，用于根据所述瞳孔中心的位移最大值，确定虹膜检测结果。

6.如权利要求5所述的终端，其特征在于，所述结果确定模块具体用于：当所述瞳孔中心的位移最大值大于预设阈值时，确定所述虹膜照片为活体虹膜照片。

7.如权利要求6所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：特征提取模块，用于从所述多张虹膜照片中提取出虹膜纹理特征；

信息对比模块，用于将所述虹膜纹理特征与预设的虹膜模板信息进行对比；

身份识别模块，用于根据所述虹膜纹理特征与所述预设的虹膜模板信息的对比结果，识别用户的身份。

8.如权利要求7所述的终端，其特征在于，所述身份识别模块具体用于：当所述虹膜纹理特征与所述预设的虹膜模板信息相同时，识别得到所述用户的身份为目标使用用户。