利索能及
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专利号: 201510304097X
申请人: 重庆邮电大学
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2026-01-15
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,包括以下步骤:

101、在LTE-A异构网络的每个基站下建立信息存储模块,信息存储模块存储对应基站下当前的负载信息,并统计其服务用户的切换失败信息、基站类型以及基站ID信息;

102、对LTE-A异构网络中所有基站进行遍历,并根据步骤101中各个基站信息存储模块下存储的负载信息、服务用户的切换失败信息、基站类型以及基站ID信息,采用簇分组法对基站进行分组;

103、根据步骤102中得到基站分组信息划分负载均衡域,求得负载重分配的最优解,判断各个基站的负载状态;

104、获取用户当前位置以及所属基站的相关信息,计算各个用户的平均数据传输速率、平均移动速度,并利用决策树法对用户的切换优化类型进行判断,即用户是执行移动负载均衡切换还是执行移动鲁棒性增强操作或者不进行任何操作;

105、根据步骤104获得的切换优化类型,对相关的切换参数进行自适应调整处理,即将移动负载均衡的相关指标与移动鲁棒性增强的相关指标进行联合交叉调整。

2.根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,步骤102中的利用簇分组法对基站进行分组的具体步骤包括:A1、查询各个基站的信息存储模块,获取各个基站的类型及ID信息;

A2、根据查询的相关信息,将宏基站覆盖范围内的所有基站包括宏基站划分为一个簇;

A3、将每个簇中的宏基站作为簇头,其他基站作为簇中的节点。

3.根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,步骤103中的根据基站的分组信息划分负载均衡域,求 得负载重分配的最优解,判断各个基站的负载状态,具体包括:B1、将各个簇划分为负载均衡域,簇内节点通过负载均衡信令流程互相交换负载相关信息;

B2、对获得的相关负载信息,根据纳什均衡原理将负载进行重分配,得到各个节点理想负载分配值;

B3、将各个节点当前的负载值与计算得到的理想负载分配值进行比较,判断各个节点的负载状态,即如果当前负载值-理想负载分配值≧设定值M,则为超负载状态,反之则处于轻负载状态。

4.根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,步骤104中所述利用决策树法对用户的切换优化类型进行判断的步骤具体包括:C1、将用户的服务基站当前的负载状态信息、切换失败率、检测的参考信号的接收功率RSRP、用户的平均移动速度以及数据传输速率作为决策树的输入信息,获得检测样本;

C2、根据获得的检测样本信息,利用ID3算法对其进行归纳分析;

C3、根据归纳分析的结果得到预测模型,建立切换优化类型判别不等式,即各个属性的加权不等式。

5.根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,步骤105中所述根据已获得的切换优化类型,对相关的切换参数进行自适应调整处理的步骤具体包括:D1、统计各个节点当前的切换失败率,ping-pong切换率以及用户掉话率;

D2、对每个用户进行检测,根据决策树得到的判决等式判断得到切换优化类型;

D3、根据A3事件的基本判断不等式 调整服务小区的切

换偏移量,将服务小区当前负载信息与理想的负载差值作为因子调整切换参数,同时将服务小区的切换失败率以及ping-pong切换率作为调整切换 参数的因子,即对相关的切换参数进行交叉控制调整;

D4、将调整切换参数之后的各个节点的基本属性存储在各个节点的信息存储模块中,并进行更新。

6.根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,步骤104和步骤105中的移动负载均衡的操作步骤具体包括:E1、获得各个节点的负载均衡状态之后,对节点下的用户进行遍历;

E2、检测负载均衡域内其他低负载节点提供给各个用户的RSRP值以及低负载节点当前的负载值;

E3、将低负载节点提供的RSRP与服务基站提供的RSRP进行比较,判断用户是否执行切换操作,如果执行,则选择低负载且提供给用户最大的RSRP的节点作为用户切换的目标节点;

E4、根据获得目标节点,对用户执行切换操作。

7.根据权利要求1所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,所述移动鲁棒性增强操作具体包括:对系统中所有用户进行遍历,获取用户服务节点切换失败率、ping-pong切换率等信息;

根据获得的用户切换信息,对小区之间的切换偏移量进行调整。

8.根据权利要求7所述的一种LTE-A异构网络中一种联合优化MLB与MRO的方法,其特征在于,自适应调整参数包括:步骤901、统计所有节点的切换失败率HFO、ping-pong切换率HPP以及用户掉话率CDR;步骤902、在移动性优化过程中,建立移动性优化函数进行参数调整ω1表示切换失败率影响因子,ω2表示ping-pong切换率影响因子,ω3表示用户掉话率的影响因子,Wmro表示切换性能反馈指标。