1.一种基于心电信号的身份识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据指定的心电信号的特征向量的生成方法，获取至少一个心电信号的特征向量，并将其设为特征向量模板存储在模板数据库中；

根据所述指定的心电信号的特征向量的生成方法，获取待识别的心电信号的特征向量；

在所述模板数据库中查询与所述待识别的心电信号的特征向量相近的特征向量模板，并将该待识别的心电信号的特征向量对应的用户身份识别为该特征向量模板对应的用户身份；

其中，所述指定的心电信号的特征向量的生成方法，包括：采集用户在预设时间内输入的心电信号；

检测输入的所述心电信号的特征点；

通过复查所述心 电信号的特征点，获取符合预设质量要求的特征点；

根据所述符合预设质量要求的特征点，生成所述心电信号的特征向量；

其中，所述通过复查所述心 电信号的特征点，获取符合预设质量要求的特征点，包括：计算所有所述心电信号的特征点的平均波幅，以及相邻两个所述心电信号的特征点的间隔时长；

获取波幅高于所述平均波幅的2/3，且与相邻的心电信号的间隔时长大于或等于0.6秒的特征点，该特征点为所述符合预设质量要求的特征点。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测输入的所述心电信号的特征点之前，还包括：对输入的所述心电信号进行滤波去噪处理。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述符合预设质量要求的特征点，生成所述心电信号的特征向量，包括：将所述符合预设质量要求的特征点分割为多个心动周期波形；

通过对所述多个心动周期波形进行众数检测，获取波形未变异的心动周期波形；

计算所述波形未变异的心动周期波形的平均心动周期波形；

根据所述平均心动周期波形，生成所述心电信号的特征向量。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过对所述多个心动周期波形进行众数检测，获取波形未变异的心动周期波形，包括：通过预设的聚类算法，将所述多个心动周期波形分为两类；

保留包括所述心动周期波形的数量较多的一类，该类中的心动周期波形为所述波形未变异的心动周期波形。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述平均心动周期波形，生成所述心电信号的特征向量，包括：对所述平均心动周期波形进行小波分解，并获取小波分解的分解系数；

将所述分解系数作为所述心电信号的特征向量。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述模板数据库中查询与所述待识别的心电信号的特征向量相近的特征向量模板，包括：将所述待识别的心电信号的特征向量与所述模板数据库中的特征向量模板进行夹角余弦值对比；

获取夹角余弦值最大的所述特征向量模板。

7.一种基于心电信号的身份识别装置，其特征在于，所述身份识别装置包括：模板存储模块，用于根据指定的心电信号的特征向量的生成模块，获取至少一个心电信号的特征向量，并将其设为特征向量模板存储在模板数据库中；

信号获取模块，用于根据所述指定的心电信号的特征向量的生成模块，获取待识别的心电信号的特征向量；

身份识别模块，用于在所述模板数据库中查询与所述待识别的心电信号的特征向量相近的特征向量模板，并将该待识别的心电信号的特征向量对应的用户身份识别为该特征向量模板对应的用户身份；

其中，所述指定的心电信号的特征向量的生成模块，包括：信号获取单元，用于采集用户在预设时间内输入的心电信号；

特征点检测单元，用于检测输入的所述心电信号的特征点；

特征点复查单元，用于通过复查所述心 电信号的特征点，获取符合预设质量要求的特征点；

向量生成单元，用于根据所述符合预设质量要求的特征点，生成所述心电信号的特征向量；

其中，所述特征点复查单元，具体用于计算所有所述心电信号的特征点的平均波幅，以及相邻两个所述心电信号的特征点的间隔时长；获取波幅高于所述平均波幅的2/3，且与相邻的心电信号的间隔时长大于或等于0.6秒的特征点，该特征点为所述符合预设质量要求的特征点。

8.如权利要求7所述的身份识别装置，其特征在于，所述指定的心电信号的特征向量的生成模块，还包括：信号滤波单元，用于对输入的所述心电信号进行滤波去噪处理。

9.如权利要求7所述的身份识别装置，其特征在于，所述向量生成单元，包括：波形分割子单元，用于将所述符合预设质量要求的特征点分割为多个心动周期波形；

波形获取子单元，用于通过对所述多个心动周期波形进行众数检测，获取波形未变异的心动周期波形；

波形计算子单元，用于计算所述波形未变异的心动周期波形的平均心动周期波形；

向量生成子单元，用于根据所述平均心动周期波形，生成所述心电信号的特征向量。

10.如权利要求9所述的身份识别装置，其特征在于，所述波形获取子单元，具体用于通过预设的聚类算法，将所述多个心动周期波形分为两类；保留包括所述心动周期波形的数量较多的一类，该类中的心动周期波形为所述波形未变异的心动周期波形。

11.如权利要求9所述的身份识别装置，其特征在于，所述向量生成子单元，具体用于对所述平均心动周期波形进行小波分解，并获取小波分解的分解系数；将所述分解系数作为所述心电信号的特征向量。

12.如权利要求7所述的身份识别装置，其特征在于，所述身份识别模块，包括：余弦值对比单元，用于将所述待识别的心电信号的特征向量与所述模板数据库中的特征向量模板进行夹角余弦值对比；

模板获取单元，用于获取夹角余弦值最大的所述特征向量模板。