1.一种医学图像分类方法，其包括：

获取图像模板；

分割所述图像模板中组织位置对称分布的两个感兴趣区域；

基于所述两个感兴趣区域，分割获得所述两个感兴趣区域中至少一个子特征区域的图谱；

汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域的图谱，生成所述两个感兴趣区域的标准图谱；

将所述图像模板和所述标准图谱分别配准到图像样本总库中的每个第一图像上；

基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域；

针对所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域，分别计算所述两个感兴趣区域内每个子特征区域的体积；

根据计算获取的所述每个子特征区域的体积，计算所述两个感兴趣区域中相应子特征区域的体积之差与体积之和的比值；

汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域对应的所述比值，形成第一图像中所述两个感兴趣区域的第一偏侧性向量；

利用所述第一偏侧性向量训练图像数据分类器，获取训练后的图像数据分类器；

将所述图像模板和所述标准图谱分别配准到待分类图像样本库中的每个第二图像上；

基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第二图像中的所述两个感兴趣区域；

针对所述每个第二图像中的所述两个感兴趣区域，分别计算所述两个感兴趣区域内每个子特征区域的体积；

根据计算获取的所述每个子特征区域的体积，计算所述两个感兴趣区域中相应子特征区域的体积之差与体积之和的比值；

汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域对应的所述比值，形成第二图像中所述两个感兴趣区域的第二偏侧性向量；

将所述第二偏侧性向量作为特征向量输入所述训练后的图像数据分类器。

2.根据权利要求1所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述获取图像模板的步骤包括：初始步骤：将参考图像样本库中的每个第三图像分别配准到所述参考图像样本库中的其中一个第三图像上，获取多个配准后的第三图像；

均值计算步骤：计算所述多个配准后的第三图像的均值，获取参考图像；

图像配准步骤：将所述参考图像样本库中的每个第三图像分别配准到所述参考图像，获取所述多个配准后的第三图像；

重复执行所述均值计算步骤和所述图像配准步骤，直到相邻两次执行所述均值计算步骤输出的参考图像之差满足预设条件，输出最后一次获得的参考图像作为所述图像模板。

3.根据权利要求2所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述预设条件为：相邻两次执行所述均值计算步骤输出的参考图像之差的范数是否小于等于预设阈值。

4.根据权利要求1所述的医学图像分类方法，其特征在于，所述基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第一图像或第二图像中的所述两个感兴趣区域过程包括：将所述配准后的标准图谱作为掩膜，分割所述每个第一图像或每个第二图像，获取所述每个第一图像或每个第二图像上的所述两个感兴趣区域。

5.一种医学图像分类系统，其特征在于，所述系统包括：模板提取模块，用于获取图像模板；

感兴趣区域分割模块，用于分割所述图像模板中组织位置对称分布的两个感兴趣区域，获取所述两个感兴趣区域的标准图谱；

第一配准模块，用于将所述图像模板和所述标准图谱分别配准到图像样本总库中的每个第一图像上；

第一分割模块，用于基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域；

第一计算模块，用于针对所述每个第一图像中的所述两个感兴趣区域，分别计算所述两个感兴趣区域内每个子特征区域的体积；根据计算获取的所述每个子特征区域的体积，计算所述两个感兴趣区域中相应子特征区域的体积之差与体积之和的比值；汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域对应的所述比值，形成第一图像中所述两个感兴趣区域的第一偏侧性向量；

训练模块，用于利用所述第一偏侧性向量训练图像数据分类器，获取训练后的图像数据分类器；

第二配准模块，用于将所述图像模板和所述标准图谱分别配准到待分类图像样本库中的每个第二图像上；

第二分割模块，用于基于配准后的标准图谱，分割获取所述每个第二图像中的所述两个感兴趣区域；

第二计算模块，用于针对所述每个第二图像中的所述两个感兴趣区域，分别计算所述两个感兴趣区域内每个子特征区域的体积；根据计算获取的所述每个子特征区域的体积，计算所述两个感兴趣区域中相应子特征区域的体积之差与体积之和的比值；汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域对应的所述比值，形成第二图像中所述两个感兴趣区域的第二偏侧性向量；及输入模块，用于将所述第二偏侧性向量作为特征向量输入所述训练后的图像数据分类器。

6.根据权利要求5所述的医学图像分类系统，其特征在于，所述模板提取模块包括：初始单元，用于将参考图像样本库中的每个第三图像分别配准到所述参考图像样本库中的其中一个第三图像上，获取多个配准后的第三图像；

均值计算单元，用于计算所述多个配准后的第三图像的均值，获取参考图像；

图像配准单元，用于将所述参考图像样本库中的每个第三图像分别配准到所述参考图像，获取所述多个配准后的第三图像；

迭代单元，用于重复调用所述均值计算单元和所述图像配准单元，直到相邻两次执行所述均值计算单元输出的参考图像之差满足预设条件，输出最后一次获得的参考图像作为所述图像模板。

7.根据权利要求5所述的医学图像分类系统，其特征在于，所述感兴趣区域分割模块包括：第一单元，用于分割所述图像模板中组织位置对称分布的两个感兴趣区域；

第二单元，用于基于所述两个感兴趣区域，分割获得所述两个感兴趣区域中至少一个子特征区域的图谱；和第三单元，用于汇总所述两个感兴趣区域中所有子特征区域的图谱，生成所述两个感兴趣区域的标准图谱。