1.一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法，其特征在于：具体步骤如下：A、基于分布式云计算MapReduce框架将大规模电子病历自适应划分至各子种群Subpopulationi中，采用量子蛙跳算法QSFLA作为各个子种群进化算法，分别进行各子种群Subpopulationi演化，取得参与电子病历特征提取的各子种群最优解Psolui，从而形成种群全局最优集为PSOLU＝Psolu1+Psolu2+....+Psolui+...+PsoluN；

B、设计一种有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ；

C、构造大规模电子病历相应病症的形式背景并映射至进化种群空间，建立电子病历特征提取进化目标优化模型 为电子病历特征函数，xi为电子病历映射到种群空间的特征值,将电子病历特征提取优化问题转化为进化种群精英在Nash均衡下优势区域目标寻优问题；

D、基于云计算的MapReduce框架，各子种群精英结合分布式协同云模型下各子种群并行操作机制对，提取各个划分的电子病历子区域特征子集Fi；

E、根据进化子种群精英在各自对应的电子病历子区域上提取的特征子集Fi，获取电子病历全局均衡特征集为F、评估提取出的电子病历全局均衡特征集，输出电子病历全局均衡优势特征集Fopt。

2.根据权利要求1所述一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法，其特征在于：所述步骤A具体为：基于分布式云计算MapReduce框架的大规模电子病历自适应划分实现方法，该方法将大规模电子病历自适应划分至各子种群Subpopulationi，采用量子蛙跳算法QSFLA作为各个子种群进化算法进行各子种群演化，取得参与电子病历特征提取的各子种群最优解Psolui，从而形成全局最优特征集，其步骤如下：

1)、使用云计算的MapReduce框架,将整个进化种群分割成N个子种群Subpopulation1,…,Subpopulationi…,SubpopulationN；

2)、每个子种群Subpopulationi与左右相邻近的分布式协同子种群Subpopulationi-1和Subpopulationi+1共享各自最优解，加速整个种群的并行协同优化能力；

3)、采用量子蛙跳算法QSFLA作为各个子种群Subpopulationi进化算法，在每次迭代结束，每个子种群以自适应概率pi产生其最优解Psolui，其中自适应概率pi表示在MapReduce框架上动态概率，其计算公式定义如下：其中

公式中fj为子种群Subpopulationi中第j个协同进化个体的最优适应度，r为子种群Subpopulationi中协同进化个体总数， 为子种群Subpopulationi中局部精英的最优适应度，fELITIST为整个种群全局精英的最优适应度；

4)、建立MapReduce框架下各子种群Subpopulationi的并行操作键值，其计算如下：

valuei＝wi×keyi；

5)、采用存档策略记录下每个子种群Subpopulationi参与电子病历特征提取的最优解Psolui，然后将所有子种群最优解协同演化成整个种群全局整体最优解PSOLU，其计算公式定义如下：PSOLU＝Psolu1+Psolu2+....+Psolui+...+PsoluN，其中

3.根据权利要求1所述一种用于电子病历特征提取的种群精英分布云协同均衡方法，其特征在于：所述步骤B具体为：有限理性区域下N种群精英均衡优势策略实现方法，该方法设计一种在有限理性区域下N种群精英均衡优势策略，构建分布式协同化动态精英演化区域Ω，使参与电子病历特征提取的各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到Nash均衡下优势区域Ζ，其步骤如下：

1)、初始化N个种群的有限理性区域为Ω，有限理性区域边界Region1为αi,有限理性区域边界RegionN为βi,且两个区域边界满足协同进化精英的适应度极值范围fimin≤αi<βi≤fimax，fimin为第i个精英最小适应度，fimax为第i个精英最大适应度，从而取得有限理性区域Ω为

2)、以第p个邻域精英为基本精英点,则其有限理性区域边界为 为第p个邻域精英最小适应度， 为第p个邻域精英最大适应度，那么对于m个邻域精英集,则有限理性区域Ω调整为动态精英区域如下:

3)、判断动态精英区域Ω中第i个精英的精英解fj(xi)能否进入稳定的Nash均衡解集[αi,βi],其判断公式如下：

4)、调整精英Nash均衡区域边界半径ri为

5)、构建有限理性区域下N种群精英进入稳定Nash均衡优势区域策略，首先设定Pni为子种群精英在均衡区域边界半径ri-δi范围内的概率，其中δi为边界半径移动值，且满足δi<|αi-βi|，Ppi为子种群精英在均衡区域边界半径ri+δi范围内的概率；然后计算子种群所有平均权重概率得分WAPS为

其中 ci为第i种群精英在均衡区域边界半径

值；

6)、各子种群精英在各自平均权重概率下均能达到的Nash均衡下优势区域Ζ为