1.一种热力图的处理方法，其特征在于，包括：获取网页的热力图数据，其中，所述热力图数据至少包括所述网页的浏览数据；

获取预先设定的时间区间；

根据所述时间区间的长度，确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度；

根据所述聚合粒度和所述热力图数据，构成热力图数据序列；

根据所述时间区间与所述热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述时间区间与所述热力图数据序列，依次生成多个热力图的步骤包括：获取预先设置的用于切换所述热力图的时间间隔；

按照所述时间间隔，依次读取所述热力图数据序列中的每个热力图数据；

根据所述每个热力图数据，依次生成与所述热力图数据对应的热力图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时间区间的长度确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度的步骤包括：获取预先设置的用于分割所述时间区间的分割数量；

按照所述分割数量将所述时间区间进行平均分配，确定所述聚合粒度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述时间区间的长度确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度的步骤包括：获取用于分割所述时间区间的分割规则集合；

从所述分割规则集合获取与所述时间区间匹配的分割规则；

根据与所述时间区间匹配的分割规则，计算得到与所述时间区间对应的分割份数；

按照所述分割份数对所述时间区间进行分割，确定所述聚合粒度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述分割规则集合获取与所述时间区间匹配的分割规则的步骤包括：根据所述时间区间，确定所述时间区间的区间长度；

通过所述时间区间的区间长度与所述分割规则进行匹配，获取与所述时间区间匹配的分割规则；

其中，所述分割规则集合中至少包括：当所述时间区间小于预先设置的第一时间阈值时，对所述时间区间以秒为时间粒度进行分割；

当所述时间区间大于或者等于所述第一时间阈值且小于预先设置的第二时间阈值时，对所述时间区间以分钟为时间粒度进行分割；

当所述时间区间大于或者等于所述第二时间阈值且小于预先设置的第三时间阈值时，对所述时间区间以小时为时间粒度进行分割；

当所述时间区间大于或者等于所述第三时间阈值时，对所述时间区间以天为时间粒度进行分割。

6.一种热力图的处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取网页的热力图数据，所述热力图数据至少包括所述网页的浏览数据；

第二获取模块，用于获取预先设定的时间区间；

确定模块，用于根据所述时间区间的长度，确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度；

处理模块，用于根据所述聚合粒度和所述热力图数据，构成热力图数据序列；

生成模块，用于根据所述时间区间与所述热力图数据序列，依次生成多个热力图，其中，由多个热力图构成动态热力图。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成模块包括：第一子获取模块，用于获取预先设置的用于切换所述热力图的时间间隔；

子读取模块，用于按照所述时间间隔，依次读取所述热力图数据序列中的每个热力图数据；

子生成模块，用于根据所述每个热力图数据，依次生成与所述热力图数据对应的热力图。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述确定模块包括：第二子获取模块，用于获取预先设置的用于分割所述时间区间的分割数量；

第一子确定模块，用于按照所述分割数量将所述时间区间进行平均分配，确定所述聚合粒度。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，根据所述时间区间的长度确定对所述热力图数据进行聚合的聚合粒度的步骤包括：第三子获取模块，用于获取用于分割所述时间区间的分割规则集合；

第四子获取模块，用于从所述分割规则集合获取与所述时间区间匹配的分割规则；

子计算模块，用于根据与所述时间区间匹配的分割规则，计算得到与所述时间区间对应的分割份数；

第二子确定模块，用于按照所述分割份数对所述时间区间进行分割，确定所述聚合粒度。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第四子获取模块包括：第三子确定模块，用于根据所述时间区间，确定所述时间区间的区间长度；

第五子获取模块，用于通过所述时间区间的区间长度与所述分割规则进行匹配，获取与所述时间区间匹配的分割规则。