1.基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统，其特征是该智能监控与故障诊断系统包括以下工作步骤：步骤一：针对各风机，构建风机监控与故障诊断系统；

步骤二：利用物联网技术，将全矿各风机监控与故障诊断系统与通风安全监控系统集成起来，构建全矿风机风网监控系统；

步骤三：利用物联网技术，将各矿风机风网监控系统集成起来，构建集团级风机风网监管系统；

步骤四：利用云计算平台，将风机用户、风机制造厂商、风机风网故障诊断专家集成在一个工作环境中，将风机监控与故障诊断系统功能提升至多风机智能控制，实现风网智能优化、风机故障辅助诊断。

2.如权利要求书1所述的基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统，其特征是：步骤一的具体步骤如下：（1-1）在每台风机上安装电压、电流、温度、风压、风速、振动传感器；

（1-2）将以上传感器接入PLC和振动信号监测服务器中，实现信息的采集，并将信息传送到平板电脑中，实现信息就地显示、处理；

（1-3）通过网络将信息传输到工控组态服务器中，构建风机监控与故障诊断系统。

3.如权利要求书1所述的基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统，其特征是：步骤二的具体步骤如下：（2-1）借助全矿井计算机网络，将各风机监控与故障诊断系统信息集成至全矿风机与风网监控平台；

（2-2）将通风安全监控系统信息集成至全矿风机与风网监控平台；

（2-3）依托全矿风机与风网监控平台，构建全矿风机与风网监控系统。

4.如权利要求书1所述的基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统，其特征是：步骤三的具体步骤如下：（3-1）构建全矿风机与风网监控系统与集团系统之间的接口与信息交换协议；

（3-2）利用上述接口和平台，构建集团级风机与风网监管平台；

（3-3）依托集团级风机与风网监管平台，构建集团级风机与风网监管系统。

5.如权利要求书1所述的基于物联网和云计算的矿井通风机智能监控与故障诊断系统，其特征是：步骤四的具体步骤如下：（4-1）构建各集团风机与风网监控系统与风机风网云平台之间接口和信息交换协议；

（4-2）构建云计算的风机与风网监管系统平台；

（4-3）利用云计算技术，将风机用户、生产商、风机故障诊断专家、通风网络专家在同一平台上联系起来，将风机监控与故障诊断系统功能提升至多风机智能控制，实现风网智能优化、风机故障辅助诊断。