1.一种用于MRI病历属性约简的量子协同博弈实现方法，其特征在于：具体步骤如下：

A、MRI病历属性约简中基于竞争协同的属性子集划分和子种群精英选取实现方法：该方法通过竞争协同机制将MRI病历属性进行子适应划分到不同的进化子种群中，并在各进化子种群中进行各自优秀种群精英Elitisti的选取；

B、MRI病历属性约简中种群精英信任裕度效用矩阵构建实现方法：将参与MRI病历属性约简的各种群精英分别分配信任裕度，构建信任裕度效用矩阵，使得各种群精英Elitisti通过其相应信任裕度 动态调整，形成稳定均衡价，保证参与属性演化约简的各种群精英效用均能达到各自最佳值；

C、MRI病历属性约简中种群精英量子种群博弈策略实现方法：构建一种种群精英量子种群博弈策略进行MRI病历属性约简，通过各子种群精英Elitisti在博弈中Nash均衡，使属性约简中各子种群精英Elitisti的策略均是对博弈对方Elitistj策略的最优反应，各种群精英根据相互博弈时观测到的情况将不断调整自身策略，从而最终地达到病历MRI属性演化约简的稳定态；

D、种群精英量子种群博弈后，计算各进化子种群精英个体Elitisti在各自MRI病历属性子集上所取得目标适应度函数值Fitness(Elitisti)，取进化种群中所有精英个体在各自分配信任裕度下适应度的平均值为该种群的最优适应度值，即式中 为第i个子种群精英对整个种群所有博弈精英产生的信任裕度矢量值，E、上述各子种群精英Elitisti在MRI病历上量子协同博弈后，求出精英在其进化子种群上取最优适应度时所对应的病历MRI属性约简子集Red(C)i，从而取得MRI病历全局最优属性约简集为F、评估求得的MRI病历全局最优属性约简集，判断其是否满足MRI属性约简精度要求，如满足，则输出MRI病历全局最优属性约简集REDopt；不满足，则重复进行上述过程。

2.根据权利要求1所述一种用于MRI病历属性约简的量子协同博弈实现方法，其特征在于：步骤A中所述的MRI病历属性约简中基于竞争协同的属性子集划分和子种群精英选取实现方法，具体步骤如下：a、设计进化种群为Pop，MRI病历属性集为C，将参与MRI病历属性约简的进化种群划分为n个相同大小的子种群Popi(i＝1,2,...n)，每个子种群Popi被分配一个表示MRI病历属性子集Ci(i＝1,2,...n)的概率ξi，即子种群Popi表示MRI病历属性子集Ci的概率，初始概率值ξi均设为 即所有子种群在参与MRI病历属性约简时都有相同的表示概率；

b、随着各子种群Popi的进化，其表示MRI病历属性子集Ci的概率ξi将自适应变化；在开始迭代时，第i个MRI病历属性子集Ci被分配到第i个子种群Popi中；在接下来的第(k+1)次迭代中，各进化子种群Popi表示第j个MRI病历属性子集Cj的概率定义如下：其中αk(αk∈[0.5,1])为子种群的学习率，子种群的选择概率将随着MRI病历属性子集约简过程的增加而自适应增大；

c、计算进化子种群Popi表示第j个MRI病历属性子集Cj的平均概率Pi,j为

d、构造子种群表示MRI病历属性的概率矩阵如下：

e、在上述概率矩阵中比较n个子种群表示第j个MRI病历属性子集Cj概率值大小，选出其中概率值最大的子种群Popi，即可确定由该子种群来优化MRI病历属性子集Cj；

f、计算每个子种群Popi中每个进化个体的适应度Fitness(x)，选出其中最优适应度个体即为该子种群的最优精英个体Elitisti。

3.根据权利要求1所述一种用于MRI病历属性约简的量子协同博弈实现方法，其特征在于：步骤B中所述的MRI病历属性约简中种群精英信任裕度效用矩阵构建实现方法，具体步骤如下：为保证参与MRI病历属性约简的各种群精英在演化约简过程中整体性能达到最优，对各子种群精英Elitisti的合作行为给予相应报酬激励，即确定某一精英在协同演化过程中支付给其他博弈精英的报酬值，可较好提高种群精英在属性子集中求最优约简子集性能，为此定义从每个子种群中选出精英Elitisti的相应信任度权重为信任裕度，整个种群精英信任裕度效用矩阵RTM定义如下：式中 为第i个子种群精英对整个种群所有博弈精英产生的信任裕度矢量

值，其中对第j个种群精英产生的信任裕度值为

式中参数ρi为第i个子种群内进化个体向所在种群内适应度最优解Fitness(x)b和适应度最差解Fitness(x)w学习的学习因子，其中式中参数 为第j个子种群向全局平均适应度最好子种群解Fitness(x)B和最差子种群解Fitness(x)W学习的学习因子，其中该信任裕度效用矩阵RTM将决定属性博弈约简过程中各博弈精英策略的优劣程度，各种群精英Elitisti通过其相应信任裕度 的动态调整将形成稳定均衡价，使各种群精英参与属性演化约简效用最终能达到共赢。

4.根据权利要求1所述一种用于MRI病历属性约简的量子协同博弈实现方法，其特征在于：所述步骤C中所述MRI病历属性约简中种群精英量子种群博弈策略实现方法，具体步骤如下：a、令每个参与属性演化约简的进化子种群Popi上种群精英Elitisti状态为 将该种群所有精英状态进行归一化处理后为b、通过量子门 将种群精英状态进行纠缠，形成种群精英初始状态为

其中

c、将各进化子种群精英Elitisti策略分别赋以相应酉算子

当各种群精英相互博弈后，参与属性演化约简的种群精英Elitisti所对应的进化子种群状态将被调整为Popi′；

d、通过量子门 解纠缠，求得参与属性演化约简种群精英的最终状态如下：

随着量子纠缠度γ增大，各种群精英在属性演化约简博弈时将根据其自身信任裕度效用的收益不断调整自身策略，使博弈各方效用更易趋向于博弈Nash均衡点。