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专利号: 2013104853973
申请人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利类型:发明专利
专利状态:已下证
更新日期:2024-12-09
缴费截止日期: 暂无
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摘要:

权利要求书:

1.一种基于多面图像信息的同轴相衬成像相位恢复方法,其特征在于,包括:采集物体N个成像面的物体图像以及所述物体N个成像面的背景图像,所述N为大于等于3的自然数;

根据所述物体N个成像面的物体图像和所述物体N个成像面的背景图像,将采集的所述物体N个成像面的物体图像进行归一化处理,选择归一化处理后的所述物体一个成像面的物体图像为参照物体图像,选择归一化处理后的所述物体其余N-1个成像面的物体图像为对照物体图像,将所述参照物体图像与N-1幅所述对照物体图像分别进行图像精确配准,获得配准后的N-1幅物体图像;

根据迭代算法、所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像,计算所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集物体N个成像面的物体图像以及所述物体N个成像面的背景图像之前,还包括:设置射线源的优化工作参数以及探测器的工作模式。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据迭代算法、所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像,计算所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布之前,还包括:计算焦斑几何模糊光学传输函数;

计算探测器响应的光学传输函数;

将所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像进行去卷积处理;

设置所述参照物体图像对应成像面的初始相位分布。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述迭代算法为傅里叶变换算法或盖师贝格-撒克斯通算法。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据迭代算法、所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像,计算所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布之后,还包括:判断所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布是否在物平面,若否,则用菲涅尔传播因子对所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布进行去卷积处理,获得物体在物平面的收敛相位分布。

6.一种基于多面图像信息的同轴相衬成像相位恢复系统,其特征在于,包括:第一单元,用于采集物体N个成像面的物体图像以及所述物体N个成像面的背景图像,所述N为大于等于3的自然数;

第二单元,用于根据所述物体N个成像面的物体图像和所述物体N个成像面的背景图像,将采集的所述物体N个成像面的物体图像进行归一化处理,选择归一化处理后的所述物体其中一个成像面的物体图像为参照物体图像,选择归一化处理后的所述物体其余N-1个成像面的物体图像为对照物体图像,将所述参照物体图像与N-1幅所述对照物体图像分别进行图像精确配准,获得配准后的N-1幅物体图像;

第三单元,用于根据迭代算法、所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像,计算所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布。

7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

第四单元,用于在所述第一单元采集物体N个成像面的物体图像以及所述物体N个成像面的背景图像之前,设置射线源的优化工作参数以及探测器的工作模式。

8.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:

第五单元,用于在所述第三单元根据迭代算法、所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像,计算所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布之前,计算焦斑几何模糊光学传输函数;

第六单元,用于计算探测器响应的光学传输函数;

第七单元,用于将所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像进行去卷积处理;

第八单元,用于设置所述参照物体图像对应成像面的初始相位分布。

9.如权利要求6所述的系统,其特征在于,所述迭代算法为傅里叶变换算法或盖师贝格-撒克斯通算法。

10.如权利要求6-9任一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:第九单元,用于在所述第三单元根据迭代算法、所述参照物体图像和所述配准后的N-1幅物体图像,计算所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布之后,判断所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布是否在物平面;

第十单元,用于在所述第九单元的判断结果为否时,用菲涅尔传播因子对所述参照物体图像对应成像面的收敛相位分布进行去卷积处理,获得物体在物平面的收敛相位分布。