1.一种基于邻域小波系数的MZI信号去噪方法，其特征在于，获取MZI系统光谱含噪信号f(i)，对f(i)进行j层小波分解，获得各层的小波系数，确定阈值，调用阈值函数对各层的小波系数进行阈值量化处理，重构阈值量化处理后的小波系数，获得去噪后的信号，调用高斯公式拟合获得信号的近似，找到拟合后近似曲线的峰值点坐标，峰值点坐标对应的波长值对应所测物理量。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取MZI系统光谱含噪信号f(i)具体为：建立观测信号： 其中 获得的MZI传感器输出功率谱作为观测信号，即s(i)信号的来源，根据公式：f(i)＝s(i)+n(i)获取光谱含噪信号f(i)，其2

中，s(i)为原始信号，n(i)为高斯白噪声，服从N(0,σ)分布。

3.根据权 利要求1所 述的方 法，其特征 在于，根 据分解层 数调用 公式： 确 定 阈 值，其 中b＞ 1，j为 分 解 层 数，调 用 公 式：计算阈值函数 其中，邻域内小波系数的平方和

β为收缩因子，大于阈值的小波系数将以β进行收缩。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述阈值处理具体为：将邻域内小波系数的平方和 与阈值T2比较，当 小于T2时，小波系数被置为零，其余情况下，小波系数会根据收缩因子β进行收缩。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用高斯公式拟合获得信号的近似具体为：高斯拟合法对光谱进行采样，得到n个采样点(λi,Ii)，根据最小二乘法调用公式：对n个采样点直接进行高斯函数拟合处理，当S取最小时为最佳拟合曲线。