1.一种网格非对齐双重JPEG压缩的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测JPEG图像I的量化表QT；

获取块效应直方图，包括：对待检测JPEG图像I进行解压缩后得到像素矩阵M，分别计算所述像素矩阵M的8个原始横向块效应直方图和8个原始纵向块效应直方图，以及对像素矩阵M进行行列剪裁后得到像素矩阵Mdel，对Mdel依次进行压缩和解压缩后得到解压后的像素矩阵M’del，分别计算所述的解压后的像素矩阵M’del的8个校准横向块效应直方图和

8个校准纵向块效应直方图；

取所述每个原始横向块效应直方图和原始纵向块效应直方图前T项的值构成长度为

2×8×T的原始特征向量FV，取所述每个校准横向块效应直方图和校准纵向块效应直方图前T项的值构成长度为2×8×T的校准特征向量FVdel，求取所述原始特征向量FV与所述校准特征向量FVdel的差向量或所述差向量各项的绝对值，以所述差向量或所述差向量各项的绝对值构成所述待检测JPEG图像的最终特征向量FVfin；

根据所述量化表QT，选择与所述量化表QT对应的支持向量机分类器；

将所述最终特征向量FVfin输入所述选择的支持向量机分类器以判决所述待检测JPEG图像是否为网格非对齐双重JPEG压缩图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素矩阵M为m×n阶矩阵，所述m和n均为8的倍数；

所述分别计算像素矩阵M的8个原始横向块效应直方图和8个原始纵向块效应直方图包括：分别截取所述像素矩阵M的第1列至第n－2列、第2列至第n－1列和第3列至第n列得到矩阵A、B和C，分别截取所述像素矩阵M的第1行至第n－2行、第2行至第n－

1行和第3行至第n行得到矩阵E、F和G；

计算矩阵Mr=︱A－2×B+C︱，Mc=︱E－2×F+G︱；

删除所述矩阵Mr的最后6列获得m×（n－8）阶矩阵，删除所述矩阵Mc的最后6行获得（m－8）×n阶矩阵；

将所述m×（n－8）阶矩阵每隔8列分割成子矩阵，共可得到（n－8）/8个列分割子矩阵，将所述（m－8）×n阶矩阵每隔8行分割成子矩阵，共可得到（m－8）/8个横分割子矩阵；

将所述列分割子矩阵纵向依次排列获得一个（m（n－8）/8）×8阶矩阵M’r，将所述行分割子矩阵横向依次排列获得8×（（m－8）n/8）阶矩阵M’c；

计算所述矩阵M’r每一列的归一化直方图

得到8个纵向块效应直方图，计算所述矩阵M’c每一行的归一化直方图得到8个横向块效应直方图，其中，

所述k=1，2，…，8。

3.一种提取JPEG图像特征向量的方法，其特征在于，所述方法包括：获取块效应直方图，包括：对待检测JPEG图像I进行解压缩后得到像素矩阵M，分别计算所述像素矩阵M的8个原始横向块效应直方图和8个原始纵向块效应直方图，以及对像素矩阵M进行行列剪裁后得到像素矩阵Mdel，对Mdel依次进行压缩和解压缩后得到解压后的像素矩阵M’del，分别计算所述的解压后的像素矩阵M’del的8个校准横向块效应直方图和

8个校准纵向块效应直方图；

取所述每个原始横向块效应直方图和原始纵向块效应直方图前T项的值构成长度为

2×8×T的原始特征向量FV，取所述每个校准横向块效应直方图和校准纵向块效应直方图前T项的值构成长度为2×8×T的校准特征向量FVdel，求取所述原始特征向量FV与所述校准特征向量FVdel的差向量或所述差向量各项的绝对值，以所述差向量或所述差向量各项的绝对值构成所述待检测JPEG图像的最终特征向量FVfin。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述像素矩阵M为m×n矩阵，所述m和n均为8的倍数；

所述分别计算像素矩阵M的8个原始横向块效应直方图和8个原始纵向块效应直方图包括：分别截取所述像素矩阵M的第1列至第n－2列、第2列至第n－1列和第3列至第n列得到矩阵A、B和C，分别截取所述像素矩阵M的第1行至第n－2行、第2行至第n－

1行和第3行至第n行得到矩阵E、F和G；

计算矩阵Mr=︱A－2×B+C︱，Mc=︱E－2×F+G︱；

删除所述矩阵Mr的最后6列获得m×（n－8）阶矩阵，删除所述矩阵Mc的最后6行获得（m－8）×n阶矩阵；

将所述m×（n－8）阶矩阵每隔8列分割成子矩阵，共可得到（n－8）/8个列分割子矩阵，将所述（m－8）×n阶矩阵每隔8行分割成子矩阵，共可得到（m－8）/8个横分割子矩阵；

将所述列分割子矩阵纵向依次排列获得一个（m（n－8）/8）×8阶矩阵M’r，将所述行分割子矩阵横向依次排列获得8×（（m－8）n/8）阶矩阵M’c；

计算所述矩阵M’r每一列的归一化直方图

得到8个纵向块效应直方图，计算所述矩阵M’c每一行的归一化直方图得到8个横向块效应直方图，其中，

所述k=1，2，…，8。

5.一种网格非对齐双重JPEG压缩的检测装置，其特征在于，所述装置包括：量化表获取模块，用于获取待检测JPEG图像I的量化表QT；

块效应直方图获取模块，用于获取块效应直方图，所述块效应直方图获取模块包括以下第一获取模块和第二获取模块，其中：所述第一获取模块，用于对待检测JPEG图像I进行解压缩后得到像素矩阵M，分别计算所述像素矩阵M的8个原始横向块效应直方图和8个原始纵向块效应直方图；

所述第二获取模块，用于对像素矩阵M进行行列剪裁后得到像素矩阵Mdel，对Mdel依次进行压缩和解压缩后得到解压后的像素矩阵M’del，分别计算所述的解压后的像素矩阵M’del的8个校准横向块效应直方图和8个校准纵向块效应直方图；

特征向量构建模块，用于取所述每个原始横向块效应直方图和原始纵向块效应直方图前T项的值构成长度为2×8×T的原始特征向量FV，取所述每个校准横向块效应直方图和校准纵向块效应直方图前T项的值构成长度为2×8×T的校准特征向量FVdel，求取所述原始特征向量FV与所述校准特征向量FVdel的差向量或所述差向量各项的绝对值，以所述差向量或所述差向量各项的绝对值构成所述待检测JPEG图像的最终特征向量FVfin；

选择模块，用于根据所述量化表QT，选择与所述量化表QT对应的支持向量机分类器；

判决模块，用于将所述最终特征向量FVfin输入所述选择的支持向量机分类器以判决所述待检测JPEG图像是否为网格非对齐双重JPEG压缩图像。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述像素矩阵M为m×n阶矩阵，所述m和n均为8的倍数；

所述第一获取模块包括：

截取单元，用于分别截取所述像素矩阵M的第1列至第n－2列、第2列至第n－1列和第3列至第n列得到矩阵A、B和C，分别截取所述像素矩阵M的第1行至第n－2行、第

2行至第n－1行和第3行至第n行得到矩阵E、F和G；

计算单元，用于计算矩阵Mr=︱A－2×B+C︱，Mc=︱E－2×F+G︱；

删除单元，用于删除所述矩阵Mr的最后6列获得m×（n－8）阶矩阵，删除所述矩阵Mc的最后6行获得（m－8）×n阶矩阵；

分割单元，用于将所述m×（n－8）阶矩阵每隔8列分割成子矩阵，共可得到（n－8）/8个列分割子矩阵，将所述（m－8）×n阶矩阵每隔8行分割成子矩阵，共可得到（m－8）/8个横分割子矩阵；

排列单元，用于将所述列分割子矩阵纵向依次排列获得一个（m（n－8）/8）×8阶矩阵M’r，将所述行分割子矩阵横向依次排列获得8×（（m－8）n/8）阶矩阵M’c；

归 一 化 单 元，用 于 计 算 所 述 矩 阵M’r每 一 列 的 归 一 化 直 方 图得到8个纵向块效应直方图，计算所述矩阵M’c每一行的归一化直方图 得到8个横向块效应直方图，其中，

所述k=1，2，…，8。

7.一种提取JPEG图像特征向量的装置，其特征在于，所述装置包括：块效应直方图获取模块，用于获取块效应直方图，所述块效应直方图获取模块包括以下第一获取模块和第二获取模块，其中：所述第一获取模块，用于对待检测JPEG图像I进行解压缩后得到像素矩阵M，分别计算所述像素矩阵M的8个原始横向块效应直方图和8个原始纵向块效应直方图；

所述第二获取模块，用于对像素矩阵M进行行列剪裁后得到像素矩阵Mdel，对Mdel依次进行压缩和解压缩后得到解压后的像素矩阵M’del，分别计算所述的解压后的像素矩阵M’del的8个校准横向块效应直方图和8个校准纵向块效应直方图；

特征向量构建模块，用于取所述每个原始横向块效应直方图和原始纵向块效应直方图前T项的值构成长度为2×8×T的原始特征向量FV，取所述每个校准横向块效应直方图和校准纵向块效应直方图前T项的值构成长度为2×8×T的校准特征向量FVdel，求取所述原始特征向量FV与所述校准特征向量FVdel的差向量或所述差向量各项的绝对值，以所述差向量或所述差向量各项的绝对值构成所述待检测JPEG图像的最终特征向量FVfin。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述像素矩阵M为m×n阶矩阵，所述m和n均为8的倍数；

所述第一获取模块包括：

截取单元，用于分别截取所述像素矩阵M的第1列至第n－2列、第2列至第n－1列和第3列至第n列得到矩阵A、B和C，分别截取所述像素矩阵M的第1行至第n－2行、第

2行至第n－1行和第3行至第n行得到矩阵E、F和G；

计算单元，用于计算矩阵Mr=︱A－2×B+C︱，Mc=︱E－2×F+G︱；

删除单元，用于删除所述矩阵Mr的最后6列获得m×（n－8）阶矩阵，删除所述矩阵Mc的最后6行获得（m－8）×n阶矩阵；

分割单元，用于将所述m×（n－8）阶矩阵每隔8列分割成子矩阵，共可得到（n－8）/8个列分割子矩阵，将所述（m－8）×n阶矩阵每隔8行分割成子矩阵，共可得到（m－8）/8个横分割子矩阵；

排列单元，用于将所述列分割子矩阵纵向依次排列获得一个（m（n－8）/8）×8阶矩阵M’r，将所述行分割子矩阵横向依次排列获得8×（（m－8）n/8）阶矩阵M’c；

归 一 化 单 元，用 于 计 算 所 述 矩 阵M’r每 一 列 的 归 一 化 直 方 图得到8个纵向块效应直方图，计算所述矩阵M’c每一行的归一化直方图 得到8个横向块效应直方图，其中，

所述k=1，2，…，8。