1.一种顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，其特征在于，包括以下步骤，S1、NDVI数据的数值转换；

S2、建立冰或雪和云掩膜文件；

S3、替换冰或雪覆盖像元NDVI值；

S4、生成年际NDVI时间序列数据；

S5、土地覆盖数据预处理；

S6、对NDVI时间序列数据进行空间域处理；

S7、对NDVI时间序列数据进行时间域处理；

所述步骤S3具体为利用每个合成期的冰或雪和云掩膜文件，对冰或雪和云掩膜文件相应的NDVI图像进行掩膜，并分别计算每个合成期的无云和无冰或雪覆盖像元的多年均值，用均值代替每个合成期冰或雪覆盖像元NDVI值；

所述步骤S6具体为基于土地覆盖数据及像元之间的相关性,对云覆盖的像元进行空域处理。

2.根据权利要求1所述的顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，其特征在于，步骤S1具体为将每个合成期文件的NDVI数据值转换到[-1,1]。

3.根据权利要求1所述的顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，其特征在于，所述步骤S2具体为从每个合成期的质量评估文件中提取冰或雪和云覆盖像元，建立每个合成期的冰或雪和云掩膜文件。

4.根据权利要求1所述的顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，其特征在于，所述步骤S4具体为利用初始化NDVI数据，生成年际的NDVI时间序列数据。

5.根据权利要求1所述的顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，其特征在于，所述步骤S5预处理具体为投影转换，使土地覆盖数据NDVI数据具有相同的投影。

6.根据权利要求5所述的顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，其特征在于，所述土地覆盖数据为矢量数据，并且步骤S5的所述预处理还包括矢量数据向栅格数据的转换。

7.根据权利要求1所述的顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法，其特征在于，所述步骤S7具体为采用样条插值法对时间序列中云覆盖的像元进行插值计算。