1.一种基于云计算平台用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法，其特征在于，包括以下步骤：A：布置视频监控网络，对被监控区域进行视频信息采样；

B：分析中心将传来的事件视频归入缓冲，进入分析队列，分析后存入数据库；

C：所述分析中心的智能资源预留计算服务器定期对外部参数进行统计分析，D：所述智能资源预留计算服务器，根据对所述外部参数进行统计分析的结果，定时向云计算平台申请增加或减少虚拟计算资源作为用于分析计算的虚拟服务器，E：周期性重复步骤B至步骤D。

2.如权利要求1所述的用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法，其特征在于，所述步骤A包括以下步骤：当监控的外部环境满足事件触发器的触发条件时，实时传输到分析中心一段自定义的时间内的视频信息。

3.如权利要求2所述的用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法，其特征在于，所述步骤B包括以下步骤：B1：所述分析中心将传输过来的事件视频，存储在缓冲存储单元中，并向负责分配计算资源的所述智能资源预留计算服务器发出分析请求指令后，进入排队等候状态；

B2：所述智能资源预留计算服务器，若找到可用的计算服务器，则向所述计算服务器发出分析指令与目标事件视频的存储地址链接；

B3：所述计算服务器根据目标地址链接，读取所述事件视频，并根据所述事件视频的不同类别和利用预先设定在所述计算服务器中的分析软件、分析算法对所述事件视频进行分析计算，将所述分析结果和所述事件视频原始数据按一定的规则存储进入所述数据库中。

4.如权利要求1所述的用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法，其特征在于，所述步骤C包括以下步骤：C1：所述智能资源预留计算服务器定期对所述外部参数进行统计分析，所述外部参数包括事件视频的到达频率、事件视频的类别属性、事件视频的视频解析度与视频流编码码率、各计算服务器的分析能力，来源的摄像头的地理位置的一种或者多种。

5.如权利要求4所述的用于视频监控分析系统的云计算资源优化的方法，其特征在于，所述步骤C1包括以下步骤：C101：由计算服务器的分析能力、事件视频的视频流编码码率与所述事件视频的时间长度计算得到计算服务器的服务率；

C102：由计算服务器的服务率与过去一段时间内的事件视频的到达频率，计算得到计算服务器的利用率；

C103：由计算服务器的利用率与计算服务器的个数，计算得到所述过去一段时间内的处于排队等候处理状态的事件视频的各个数目的对应的概率，所述概率集合为{p(0),..,p(n)，n为排队的视频数目}；

C104：根据步骤C103得到的结果，计算得到处于排队状态的队列长度的数学期望值；

C105：由队列长度的期望值及事件视频的到达率，计算得到事件视频平均处理时间；

C106：根据事件视频的平均处理时间与事件视频的时间长度，和计算服务器的利用率与服务器个数的不等式关系，计算得到满足最低平均处理时间的最少服务器个数，作为分析结果修正未来一个时间段内向所述云计算平台申请的计算服务器个数。

6.一种基于云计算平台用于视频监控分析系统的云计算资源优化的系统，其特征在于，包括：智能资源预留计算服务器，用于定期对外部参数进行统计分析，根据对所述外部参数进行统计分析的结果，定时向云计算平台申请增加或减少虚拟计算资源作为用于分析计算的虚拟服务器；

缓冲服务器，用于将分析中心将传来的事件视频归入缓冲，并将所述事件视频数据存储进所述数据库；

虚拟服务器，由云计算平台分配，用于接收智能资源预留计算服务器发出的分析指令与目标事件视频的存储地址链接，并根据目标地址链接，读取事件视频，对其进行分析计算后将分析结果和事件视频原始数据按一定的规则存储进入数据库中；

数据库，用于存储数据；

视频监控网络，用于对被监控区域进行视频信息采样，并将视频事件发送给所述分析中心。