1.一种CT图像的重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤；

步骤S101，获取CT扫描所采集的投影数据；

步骤S102，应用成像模型方程式G＝MX，采用公式计算出重建图像；其中，G为CT扫描所采集的投影数据，M为系统矩阵，X为重建的CT图像，Xi表示第i次迭代后得到的重建图像，λ表示收敛系数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S102具体包括以下步骤：步骤1、定义成像模型方程如公式（1），其中G为CT扫描所采集的投影数据，M为系统矩阵，X为重建的CT图像；

G＝MX （1）

步骤2，将重建图像X的初始值赋为0，即X＝0；

步骤3、进入主循环程序，将程序执行i=1,L,istepnum次；

步骤4、将X的值赋给X0，即X0＝X；

步骤5、进入子循环程序I，按公式（2）计算重建图像X；其中Xi表示第i次迭代后得到的重建图像；λ表示收敛系数；

子循环程序I结束；

步骤6、进入子循环程序II，对重建图像X内的所有点依次进行如下操作子循环程序II结束；

0

步骤7、由公式（4），计算此时X与步骤4中X 的差异参数η；

步骤8、进行如下判断操作，即如果主循环程序执行的是第一次循环，则给ω赋初值ω＝a×η；

0 0

步骤9、将X的值赋给X，即X ＝X；

步骤10、进入子循环III，

子循环程序III结束；

其中： 为先验图像，一般为全扫描重建得到的CT图像；而||Xs，t，v||可由公式（9）得到， 可由公式（10）得到， 可由公式（10）得到，步骤11、再次给ω和λ赋值

ω＝ω×c （11）

λ＝λ×d （12）

步骤12、返回主循环程序。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，定义参数a＝0.2；b取0-1之间的数值；c＝0.96，λ＝1，d＝0.993。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述b＝0.9。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述取istepnum为20到100之间的整数。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述λ取小于1的正数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述λ在0.9-1.0范围内取值。