1. 一种化工多变量过程解耦预测函数控制方法，其特征在于该方法的具体步骤是：(1)利用化工过程模型建立解耦状态空间模型，具体方法是：首先采集化工过程的输入输出数据，利用该数据建立输入输出模型如下：其中 、 、 分别为输出向量 变换、传递函数矩阵、输入向量 变换； ， ，, , , 表示过程的各回路传递函数， 和 分别为第 个输入和输出变量的 变换， ， 为计算机控制系统的离散变换算子，为 的倒数， 为过程的输入输出变量个数，所述的输入输出数据为数据采集器中存储的数据；

进一步对上述方程选取伴随矩阵解耦阵为：其中， 是伴随矩阵解耦阵， 为 的伴随矩阵；

将上述伴随矩阵解耦阵与过程输入输出模型合并得到：其中， 是得到的解耦过程模型， 为 的行列式， 为以 的行列式为元素的对角矩阵；

将上述解耦过程模型处理成 个单变量过程的离散表示方式：其中 和 分别是第 个过程的输出和输入变量， ， 和分别是 和 的系数矩阵多项式； 其中 是相应的系数矩阵， 为后移 步算子， 是得到的模型阶次；

将过程模型通过后移算子 处理成过程的状态空间表示方式：；

其中， 、 分别是第 时刻的变量值， 为第 时刻的输入增量变量值， 、 分别为第 时刻的输出变量增量和输入变量增量值， 、 、 分别为对应的状态矩阵、输入矩阵和输出矩阵， 为取转置符号；

定义一过程期望输出为 ，并且输出误差 为： 进一步得到第 时刻的输出误差 为：其中， 为第 时刻的过程期望输出增量；

定义一个新的复合状态变量： 将上述处理过程综合为一个部分解耦的过程模型：其中， 为第 时刻的复合状态变量， 、 、 分别为对应复合状态变量的状态矩阵、输入矩阵和输出矩阵，具体是:， ，

(2)基于该解耦状态空间模型设计预测函数控制器，具体方法是：a.定义该预测函数控制器的目标函数为：其中 为目标函数， 是预测步长， 是加权矩阵， 是第 时刻的复合状态变量；

b.定义控制变量的组成为：其中， 是控制变量的加权系数， 是第 时刻的基函数数值，是控制步长；

c.计算控制器的参数 、 和 ，具体是：其中 是当前时刻的基函数数值， ， ， 为控制量计算参数，最终控制器为：其中， 是第 时刻的控制变量数值， 是依控制目标设计的参考轨迹向量增量。