1.一种基于人工标志的增强现实方法，其特征在于，所述人工标志包括用于识别的红色识别区域、用于定位的蓝色定位区域及存储虚拟物体中需改变的信息的二维码，所述方法包括以下步骤：采集帧图像；

根据所述识别区域，检测所述帧图像中的所有人工标志，并放至链表中；

根据所述定位区域，计算获得人工标志所在平面信息；

根据所述人工标志所在平面信息，将虚拟物体叠加至人工标志所在平面上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述识别区域，检测所述帧图像中的所有人工标志，并放至链表中的步骤具体包括：检测帧图像中的识别区域，并将其图像二值化；

提取所有识别区域的内外轮廓，判断识别区域是否为人工标志；

若是，则将其放至链表中；

若否，则返回采集下一帧图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述定位区域，计算获得人工标志所在平面信息的步骤包括：检测人工标志中的定位区域，并将其图像二值化；

提取所有定位区域的外轮廓，计算获得定位区域的四个角点；

根据所述定位区域的四个角点，计算获得人工标志所在平面信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述定位区域的四个角点，计算获得人工标志所在平面信息的步骤之后还包括：对所述人工标志所在平面信息进行滤波。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述提取所有识别区域的内外轮廓，判断识别区域是否为人工标志中的判断方法包括：若识别区域不存在内轮廓，则判断该识别区域不是人工标志；

若识别区域存在内轮廓，则将外轮廓和最大的内轮廓拟合成椭圆，计算两椭圆圆心距；

若所述圆心距小于外轮廓椭圆直径的1/10，则判断该识别区域是人工标志。

6.一种基于人工标志的增强现实装置，其特征在于，所述人工标志包括用于识别的红色识别区域、用于定位的蓝色定位区域及存储虚拟物体中需改变的信息的二维码，包括：图像采集模块，用于采集帧图像；

人工标志识别模块，用于根据所述识别区域，检测所述帧图像中的所有人工标志，并放至链表中；

人工标志定位模块，用于根据所述定位区域，计算获得人工标志所在平面信息，并根据所述人工标志所在平面信息，将虚拟物体叠加至人工标志所在平面上。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述人工标志识别模块具体包括：识别区域检测单元，用于检测帧图像中的识别区域，并将其图像二值化；

人工标志判断单元，用于提取所有识别区域的内外轮廓，判断识别区域是否为人工标志；若是，则将其放至链表中；若否，则通知图像采集模块采集下一帧图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述人工标志定位模块具体用于：定位区域检测单元，用于检测人工标志中的定位区域，并将其图像二值化；

定位区域角点计算单元，用于提取所有定位区域的外轮廓，计算获得定位区域的四个角点；

人工标志平面计算单元，用于根据所述定位区域的四个角点，计算获得人工标志所在平面信息。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述人工标志定位模块还包括：平面信息滤波单元，用于在计算获得人工标志所在平面信息后，对所述人工标志所在平面信息进行滤波。

10.根据权利要求7至9中任一项所述的装置，其特征在于，所述人工标志判断单元具体用于：若识别区域不存在内轮廓，则判断该识别区域不是人工标志；

若识别区域存在内轮廓，则将外轮廓和最大的内轮廓拟合成椭圆，计算两椭圆圆心距；

若所述圆心距小于外轮廓椭圆直径的1/10，则判断该识别区域是人工标志。