1、一种图像坏点的校正方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

以插值点为中心建立5×5Bayer色彩矩阵；

根据所述5×5Bayer色彩矩阵中的像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的 色值和/或像素点的周围其他像素点的色值变化趋势，对所述5×5Bayer色彩矩 阵中的像素点进行坏点预判；

对判定为坏点的像素点进行校正。

2、如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素点的周围其他像素点 是所述5×5Bayer色彩矩阵中被所述像素点的隔行隔列的相同颜色像素点全包 围或者半包围的所有像素点中的两个或者两个以上像素点。

3、如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述5×5Bayer色彩矩 阵中的像素点进行坏点预判时，当所述像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的 色值均大于某一预设值，或者当所述像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的色 值均小于另一预设值时，判定所述像素点为坏点。

4、如权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述5×5Bayer色彩矩 阵中的像素点进行坏点预判时，对所述5×5Bayer色彩矩阵中的像素点A33、 A53进行坏点预判。

5、如权利要求4所述的方法，其特征在于，在对所述5×5Bayer色彩矩 阵中的像素点进行坏点预判时，进一步对所述5×5Bayer色彩矩阵中的像素点 A43进行坏点预判。

6、如权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述5×5Bayer色彩矩阵 中的像素点A33进行坏点预判的步骤具体为：根据预设的像素点允许误差值确定所述像素点A33的域值[TH_min， TH_max]；

判断所述像素点A33的隔行隔列的相同颜色像素点的色值是否均大于 TH_max，或者所述像素点A33的隔行隔列的相同颜色像素点的色值是否均小 于TH_min，如果是，则所述像素点A33为坏点，如果否，则所述像素点A33 为正常点。

7、如权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述5×5Bayer色彩矩阵 中的像素点A43、A53进行坏点预判的步骤具体为：分别根据所述像素点A43、A53的周围其他像素点的色值确定所述像素点 A43、A53的周围其他像素点的色值变化趋势；

分别根据所述色值变化趋势和预设的像素点允许误差值确定所述像素点 A43、A53的域值[TH_min，TH_max]；

分别判断所述像素点A43、A53的隔行隔列的相同颜色像素点的色值是否 均大于TH_max，或者所述像素点A43、A53的隔行隔列的相同颜色像素点的 色值是否均小于TH_min，如果是，则所述像素点A43、A53为坏点，如果否， 则所述像素点A43、A53为正常点。

8、如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分别根据所述像素点A43、 A53的周围其他像素点的色值确定所述像素点A43、A53的周围其他像素点的 色值变化趋势时，所述像素点A43的周围其他像素点的色值变化趋势为：Diff_base＝max(Diff_a1，Diff_a2)，其中Diff_a1＝max(|A33-A11|， |A33-A13|，|A33-A15|，|A33-A31|，|A33-A35|，|A33-A51|，|A33-A53|，|A33-A55|)， Diff_a2＝max(|A34-A12|，|A34-A52|，|A34-A14|，|A34-A54|，|A34-A32|)，此时，所 述根据所述色值变换趋势和预设的像素点允许误差值确定所述像素点A43的域 值[TH_min，TH_max]为：TH_min＝(1+x％)*A43-Diff_base，TH_max＝ (1+x％)*A43+Diff_base，所述像素点A53的周围其他像素点的色值变化趋势为：

Diff_base＝max(Diff_a1，Diff_a2)，其中Diff_a1＝max(|A34-A12|， |A34-A52|，|A34-A14|，|A34-A54|，|A34-A32|)，Diff_a2＝max(|A43-A21|， |A43-A25|，|A43-A41|，|A43-A45|，|A43-A23|)，此时，所述根据所述色值变换趋 势和预设的像素点允许误差值确定所述像素点A53的域值[TH_min，TH_max] 为：TH_min＝(1+x％)*A53-Diff_base，TH_max＝(1+x％)*A43+Diff_base

9、如权利要求1至8任一权利要求所述的方法，其特征在于，在对判定为 坏点的像素点进行校正时，当所述像素点为坏点时，将所述像素点的色值校正 为所述像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的平均值，当所述像素点为正常点 时，保持所述像素点的色值不变。

10、一种图像坏点校正系统，其特征在于，所述系统包括：

临域创建单元，用于以插值点为中心建立5×5Bayer色彩矩阵；

坏点预判单元，用于根据所述临域创建单元建立的5×5Bayer色彩矩阵中 的像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的色值和/或像素点的周围其他像素点 的色值变化趋势，对5×5Bayer色彩矩阵中的像素点进行坏点预判；

坏点校正单元，用于对所述坏点预判单元判定为坏点的像素点进行校正。

11、如权利要求10所述的系统，其特征在于，所述坏点预判单元包括：

域值确定单元，用于根据预先设置的像素点的允许误差值确定像素点的域 值[TH_min，TH_max]；

坏点判断单元，用于通过判断所述像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的 色值是否均大于TH_max，或者是否均小于TH_min来判断所述像素点是否为 坏点。

12、如权利要求11所述的系统，其特征在于，所述坏点预判单元还包括：

变化趋势判断单元，用于根据所述像素点的周围其他像素点的色值判断像 素点的周围其他像素点的色值变化趋势，此时，所述域值确定单元根据预先设 置的像素点的允许误差值以及所述变化趋势判断单元得到的色值变化趋势确定 所述像素点的域值[TH_min，TH_max]。

13、一种包括权利要求10至12任一权利要求所述的图像坏点校正系统的 图像传感器。

14、一种图像插值方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

以插值点为中心建立5×5Bayer色彩矩阵；

根据所述5×5Bayer色彩矩阵中的像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的 色值和/或像素点的周围其他像素点的色值变化趋势，对所述5×5Bayer色彩矩 阵中的像素点进行坏点预判；

对判定为坏点的像素点进行校正；

对所述插值点进行插值处理，再循环执行上述步骤。

15、一种图像插值系统，其特征在于，所述系统包括：

临域创建单元，用于以插值点为中心建立5×5Bayer色彩矩阵；

坏点预判单元，用于根据所述临域创建单元建立的5×5Bayer色彩矩阵中 的像素点的隔行隔列的相同颜色像素点的色值和/或像素点的周围其他像素点 的色值变化趋势，对5×5Bayer色彩矩阵中的像素点进行坏点预判；

坏点校正单元，用于对所述坏点预判单元判定为坏点的像素点进行校正；

插值处理单元，用于对所述插值点进行插值处理。

16、一种包括权利要求15所述的图像插值系统的图像传感器。